| Projektbeschreibung |
Der plötzliche Ausfall von Werkzeugaktivteilen in komplexen Umformwerkzeugen führt zur Herstellung von Ausschussteilen bzw. verursacht Stillstand der Produktion. Zur Vermeidung der resultierenden Zusatzkosten müssen drohende Ausfälle frühzeitig erkannt und Gegenmaßnahmen durchgeführt werden. Hierfür ist eine sensorische Erfassung aussagekräftiger Prozesskenngrößen, z. B. der Stanzkraft eines Schneidelements, notwendig. Die übergeordnete Zielstellung des Projektes ist daher, ein kostengünstiges und auch in Bestandswerkzeugen einfach zu integrierendes System zur wirkstellennahen Erfassung der Prozesskräfte am Beispiel von Stanzprozessen zu entwickeln und zu validieren. Basis für das Gesamtsystem ist ein neuartiger, quasi bauraumloser, segmentierter Dünnschichtkraftsenor auf Basis von Aluminiumnitriddünnschichten. Ein wesentlicher Bestandteil des Systems besteht auch darin, die erfassten Daten mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens auszuwerten. Dadurch können Korrelationen und Kausalitäten zum Zustand des Prozesses und der Werkzeugelemente abgeleitet werden. Die entwickelten Modelle sollen leicht auf ähnliche Prozesse in kleinen und mittleren Unternehmen übertragen werden können. |
